Dame la cosita aaaa
今年の初め、オックスフォード大学の工学科のチームは、パターン認識ソフトウェアを使って意味論的性質を画像に割り当てることについての「回帰ニューラルネットワークとしての条件付きランダム場」という論文を発表しました。アイデアは、Facebookが人間の表情をマッピングしたのと同じ方法で世界をマッピングすることです。しかし、「オブジェクトの描写」はまだ不正確な科学です。
私たちは新しいオックスフォードのマシンにいくつかのカーブボールを投げました。結局のところ、物事は平均的にヒットすることができます。
ピカソの 3人のミュージシャン
世界で最も優れた抽象的キュービスト画家が彼のできる限り最高の芸術的表現で人間の姿を分解しようとしているにもかかわらず、彼はデモのデジタルノウハウから逃れられなかったようだ。そこには人と椅子がありますが、針葉樹は楽器を見逃していました。
2.エドワードホッパーのナイトホークス
Hopperの最も有名な都市の孤独感と絶望感を表すデモ用の単一の "person"ラベルは、このセミインテリジェントなセグメント化されたイメージソフトウェアが実現するものよりも完璧です。このことを今すぐ美術史学位にしてください。
3.オプティマスプライム
これが亀裂が現れ始めるところです。私たちはオプティマスは技術的には人であり、どこかにバイクがあるかもしれないことを知っている人だと思います - 彼は結局トランスフォーマーです。しかし、そこに車がないと言っているだけで、私たちはこのことすべてに懐疑的になります。彼はAuotbotsのリーダーです！恥のためにセマンティック画像セグメンテーションライブデモ。
4.ルークスカイウォーカー
これは、ルカがワンパに惑わされる直前に、ホースを冷やしたばかりです。 帝国の逆襲 。 「人」が再び落ち着いたのですが、「鳥」は？いいえ、それはTauntaunです。
5. Muhammed AliがSonny Listonを倒す
この絵には馬はいません。あるいは、この絵の中に馬がいれば、それを指摘してほしいのですが、裏話が欲しいのです。
6.ホーマーシンプソン窒息バートシンプソン
利用可能な基準に基づいて、これは実際にはかなり正確です。
ターミネータ
これでゲームに戻りました。いいコール、セマンティックイメージセグメンテーションライブデモ、それは実際には、バイクでジョンコナーとクルージングT-800です。
8.バズオルドリンが月面を歩く
これは、人間にとっては小さな一歩、画像セグメンテーションにとっては大きな飛躍です。いくつかの目に見えないエイリアンがバズの後ろのどこかにある「バイク」でクルージングしない限り、これはただ間違っています。
9 /。サイケデリックイエス
Whooooaaaトリッピー、おい。コンピュータソフトウェアプログラムがLSDに組み込まれているとは考えていませんでしたが、薬が蹴っているので、この写真には鳥、瓶、人、そして鉢植えの植物があります。これは素晴らしいことです。