The Refractive Thinker Vol. I: Chapter 10 Dr. Cheryl Lentz F
SeahawksがLegion of Boomの時代からどれだけ遠く離れたのでしょうか。まあ、初心者のために、彼らは許可されたポイント、許可されたヤード、通過許可ヤードと急いで許可されたヤードでリーグの一番下の3分の1にランクします。シカゴに対する彼らの第2週のパフォーマンスは、ベアーズが機会をTDのものに変えることができなかったことによってのみ調教されました。
カウボーイズは2週目にジャイアンツに対して大いに必要な勝利を収めました、しかし、彼らは森の外から遠くありません。 1ゲームあたりのポイントで29位、合計ヤード数と合格ヤード数で30位です。それがエゼキエルエリオットの安定したパフォーマンスのためでなかったならば、カウボーイは絶望的でしょう。両チームともひどく勝利する必要があります。
今週の第3週目の対戦の結果を予測するために、全会一致のA.I.が参加します。その週の状況を予測するために、群知能として知られるものを使用しました。約40人のNFL愛好家が一緒に選んで狩りをしています。下のアニメーションでわかるように、各参加者は小さな金色の磁石を操作し、パックをドラッグして最も可能性が高いと考えた答えに向かってドラッグしました。ユーザーがパックが特定の決定に向かって動いているのを見ると、それは心理的反応を引き起こしました。彼らはあなたが下で見ているコンセンサスに向かって構築して、彼らの意思決定を再調整しました。
A.Iスウォームは、ダラスがここでわずかな優位性を持っているように感じます。これのいくつかはラッセルウィルソンの攻撃的なラインがカウボーイズの防衛をよく見えるようにするのに十分に悪いだろうということかもしれません。いずれにせよ、それは大変な賭けですが、A. Iの最も賢い専門家は、カウボーイズがシアトルで勝つべきだと信じています。
カウボーイは午後4時25分にシーホークスをします。キツネの東の日曜日。
全会一致のA.I.この記事で説明しているように、過去に群知能を使っていくつかの怖い正確な予測をしました。例えば、スウォームは今年のオスカー受賞者を94パーセントの精度で選びました。これは全会一致のA.I.です。創設者のLouis Rosenbergが最近のTEDx Talkで群知能を説明しています。
関連ニュースでは、全会一致のA.I。最近ナショナルホッケーリーグで試合を予測する能力の科学的研究を発表しました。 NHLでのSwarm AIの200ゲーム、20週間にわたる調査では、ラスベガスの予想を容易に上回りました。また、「週のピック」は85％で、170％でした。 ROI 「人工群知能対ベガス賭博市場」と題された論文は、英国ケンブリッジのダウニング大学で今月開催されたeシステムズエンジニアリング会議のIEEE Developments（DeSE 2018）で発表されました。この研究とともに発行されたプレスリリースで、Gregg Wilcoxの共著者は、この技術はスポーツ以外の問題にも適用できると述べています。 「スポーツを予測するのは楽しいことですが、財務予測、ビジネス予測、医療診断など、他のさまざまな分野に同じ手法を適用していますが、いずれも良い結果が得られています。」
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