A.I.裁判事件の調査で株式市場を凌駕

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Ae Mora Sesa Geeta sks

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Anonim

裁判で敗北した企業も株式市場で負けてしまうことが多く、マイアミを拠点とするPremonitionという新興企業はその基本的な真実を利用しています。

Premonitionは木曜日、弁護士が会社の株価の変動を予測するためにどの程度の頻度で法廷で勝つかを詳述したその大量のデータを使用する方法を見つけたと発表した。それは正確ではありません - 会社は価格がどのように変わるかについて正確に知りません - しかし、それが買うべきか売るべきかを知るのに十分十分です。

同社の最高情報責任者であるToby Unwinは、次のように述べています。 逆 その予感は、この新たな能力をどのように利用したいのか、はっきりしません。 「メールトラックを捕まえたのは、私たちの犬のようなものです。本当にかっこいいものでしたが、どうしたらよいのかよくわかりません」と彼は言います。 「それで、これを受けて本当にそれを使ってくれる人を見つけることができればと思っています。」

予感は、8ヶ月から2年の間の変化を予測することができます。 Unwinは、焦点が狭い銀行で使用した場合に最も効果があると説明しています。人工知能では、2018年にバンクオブアメリカの株価がどのようになるかを予測することはできません。一方、住宅ローンを専門とする小規模な銀行は、焦点が狭いため、分析と予測が簡単です。

弁護士と裁判官の関係を分析するために、2014年に予選が設立されました。これを行うために、同社は国内で最大の訴訟データベースを構築し、それからそのすべてのデータを理解できるアルゴリズムを開発しました。その結果、弁護士が訴訟に勝つ頻度、ロビイストが立法に影響を与えることができること、およびその他の情報を一目で隠すことができるシステムを明らかにすることができます。

他の会社は合併を自動化するか、または法的助言を与えるのを助けるのに人工知能を使用している。予感では、法廷で実際に起こっていることを人々に確実に知らせることに重点が置かれています。

「これは一種の知覚 - 現実裁定取引です」とUnwin氏は言います。予見は、空想会社の1時間800ドルの弁護士が実際にはプレミアムの価値があるのか​​どうか、あるいはストリップモールの1時間150ドルの弁護士が実際に特定のタイプのケースでより良い実績を持っているのかどうかを知ることができます。 。 「これにより透明性がもたらされます。これはまた、弁護士が顧客への過大請求をやめることができることを意味します」とUnwin氏は説明します。

同社は、データ分析から恩恵を受けることができる他の分野にも拡大する予定です。それまでの間、それは特定の株がどのように実行されることになっているかを予測するためにその能力を使うことができるかもしれない誰かを探しています。それは同社の主眼ではありませんが、水晶玉と同等の技術を発見したわけではなく、時々ちらっと見ないことにしました。

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