どのようにGoogleのDeepMind A.I.暗号化された患者データを使用して病気を予測することを学ぶ

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Anonim

GoogleのDeepMind人工知能システムは、その種の最大のデータ共有協定の1つで、160万人の英国人患者の健康記録へのアクセスを得ました。ロンドンを拠点とするRoyal Free NHSの信託は、過去5年間に記録を提供し、すべての患者の氏名を含めてA.I.を支援しています。プログラムは、腎不全に対する個人のリスクを評価するアプリを作成します。

Google DeepMindの上級科学者であるDominic Kingは、次のように述べています。「この作業は、英国で年間4万人が死亡する急性腎臓傷害に焦点を当てています。」 BBC.

病院スタッフを支援するためにGoogleが開発したアプリは2月から開発中ですが、データ共有契約は、DeepMindシステムがまだ明確な評価をするのに十分なデータにアクセスできなかったことを示唆しています。しかし、膨大な量の情報が、Googleが単なる腎不全の研究以上のことを計画しているのかどうかについて疑問を投げかけています。強力な医学的予測を立てることができるという大きな経済的価値は、グーグルがデータベースを構築しようとしていることを示唆しています。

グーグルのスポークスマンは言った BBC 腎不全のリスクを決定するものの全体像をつくり出すには、広範囲のデータが必要であること。それでも、懐疑的な患者のためのデータ共有協定からの脱退の難しさ、およびプロジェクトの奇妙に限定された目的は、いくつかのプライバシー擁護団体を苛立たせています。

DeepMind / NHSのリーダーです。私の意見では、これは重要なことであり、セキュリティ/プライバシーの問題ではありません。http://t.co/aiQD9IfcwV

- hal(@halhod)2016年5月4日

「これは腎臓機能だけではありません。医療データプライバシーグループMedConfidentialのSam Smith氏は、次のように述べています。 新しい科学者 。 「DeepMindがやろうとしているのは、これをあらゆる目的のために実行できる一般的なアルゴリズムを構築することです。大きな問題は、なぜ彼らがそれを望んでいるのかということです。」

ただし、Royal Free NHS Trustの代表者は、取り決めを行う際にすべてのプライバシー規約に従うことを主張します。データは完全に暗号化された状態でGoogleにも提供されるため、DeepMindチームのどの個人も個々の患者について知ることはできません。

「NHS以外の組織とのすべての情報共有協定と同様に、患者は信託のデータ保護責任者に連絡することによって、あらゆるデータ共有システムからオプトアウトすることができます」と、スポークスマンは言った。 保護者.

A.このプログラムは、病院での腎不全による死亡者の減少には成功していますが、それでも、GoのゲームでのDeepMindの勝利は、医療分野での技術の変革の可能性と比較して、小さなリーグのように見えます。配管については話していません WebMD すべての医者の耳の中に入っているので、彼らはあらゆる小さな症状について気を悪くしています。 A.I.世界中の医師や患者の知識を信じられないほどの予測能力のシステムに統合することについてです。

DeepMindのA.I.心臓発作、脳卒中、さらには癌を予測することを学ぶことができます。夢のように思えるかもしれませんが、個人の状態に関する新しい情報へのアクセスを常に提供する新しいプログラムによって、これらのコンピュータは長期間にわたって小さな不規則性を追跡して全体的な健康リスクについてかなり良い推測をすることができます。糖尿病に関する数百万もの血液検査を記録することが、血糖値に関連するリスクについて私たちが知っていることをどのように変えることができるかを想像してみてください。

そのような情報がすべて無駄になっている限り、私たちは機会を逃しています。Googleはそれを解決しようとしています。

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