HTML et l'encodage UTF-8
グッドイヤーが3月1日にEagle-360球面タイヤのコンセプトを発表したとき、想像力は明らかに荒れ狂った。グッドイヤーのプレスリリースは、どんな天候や道路状況にも反応することができるマジックトレッドタイヤを自律走行車が磁気的に浮揚させ、将来の車を今日見られるものよりも安全にするという未来を約束した。
これは、疑問を投げかける：なぜ私たちはこれらの栄光の、命を救うタイヤを人間がコントロールする車に装着できないのですか？
理論的には、これらのタイヤを既存の車両に取り付けるための技術は存在し、単に使用可能な形ではありません。サンノゼ州立大学でSpherical Drive Systemと呼ばれるプロジェクトに取り組んでいる学生たちは、2012年にずっと機能していた球面車輪付きのオートバイを思いつきました。その車両が時速10マイルを超えることは決してありませんでした。うまくいくかもしれません。
Eagle-360やその他のタイヤが人間にもたらす最も明白な問題は、彼らが提供すると約束している膨大な量の情報です。
グッドイヤーの上級副社長兼最高技術責任者（最高技術責任者）のジョセフ・ゼコスキー氏はプレスリリースで、「ドライバーとの対話や自動運転車への介入を着実に減らすことで、タイヤが道路への主要なリンクとしてさらに重要な役割を果たすようになる」と述べた。
言い換えれば：未来のタイヤは単にあなたの車を地面に置くことよりもっと多くのことをするでしょう。
Eagle-360は、天候や道路の状況を監視し、交通データを分析し、トレッドとタイヤの空気圧レベルを追跡し、さらにタイヤの寿命を延ばすために回転することもできます。運転手は、そのデータのいずれかに注意を払うにはすでに自分の電話に気を取られすぎています。もちろん、運転中にその場で決定を下すためにデータを使用するのはもちろんです。
さらに、タイヤはクルマの動きを一変させます。回転する車輪は互いに独立して動くことができるでしょう、設計者が巧妙な運転条件で車により多くの制御を与えることを望む何か。それでも、そのような多くのコントロールは、平均的なドライバーにとっては圧倒的なものになるでしょう。それはA.I.にとってはるかに簡単（そしてより速い）です。タイヤを介して送信されたすべての情報を取り込み、そのデータを変換してから、すべての要因に基づいて最善の決定を下すテクノロジ。
平均的なドライバーの反応時間は0.75秒です。それは速く聞こえるかもしれませんが、それは毎時10マイル毎におよそ1車の長さに相当します。
タイヤがお互いに独立して動作することが重要です。
最後に、たとえ人間がすべてを処理して、独立したタイヤがどちらの方向に動くべきかを決定できたとしても、制御システムをナビゲートすることを学ぶことはロケット船を操縦することを学ぶことに似ています。サンノゼの生徒たちはこう言っています。球形ホイールを搭載した車両のコントロールでは、「ジャイロ加速度計コンボからセンサーの読み取り値を取得し、ユーザーからの入力に基づいて適切な応答を決定し、安定性を維持する」必要があります。それは「本質的に不安定なシステム」のバランスをとり、独立した駆動モーターのすべてと協力し、そして読みを取ってそれを理解可能で使い勝手のよいものにするでしょう。
A.I.人間のように頭が良くないというわけではありませんが、コンピュータが最も優れている点がいくつかあります。球形の車輪の上で車を運転することはそれらの1つです。