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今週モントリオールで開催された第25回International World Wide Web会議で、研究者たちは都市部でのガラス化を予測するための最も技術的に進歩した方法はその最も信頼できる指標、すなわちソーシャルネットワーキングアプリケーションによるものであると発表した。
現在、政府は都市部の社会経済的幸福度を測定するために人口調査を使用しようとしています。しかし、国勢調査データは欠けていて決定的ではないことが多くあります。実際に起こっていることの中心に辿りつく方法は、ソーシャルメディア内のコンテンツを調査することです。
「相互接続されたジオソーシャルネットワークを使用した都市社会密度の測定」の背後にある研究者は、経済的かつデジタル的に豊かな人口の到来による「貧困地域」内の居住者の移動としてジェントリフィケーションを説明する。ニューヨーク市のブッシュウィック地区、または今回の調査ではロンドンのハックニー地区について考えてみましょう。彼らの分析では、チームは、ハックニーを彼らが識別していた種類の近所のほぼ完璧な例として識別しました：財政が奪われ、社会的多様性が高く、そして猛烈なガラス化。
研究者達は新しい種類の社会経済地図を作ることによってこのパターンを発見した。彼らはTwitterとFoursquareからデータを取得し、ロンドン周辺の約42,000の会場でチェックインした37,000人のユーザーのネットワークを作成しました。 10か月以上かけて、研究者たちは50万を超えるチェックインを分析し、ロンドンの近所の「社会的多様性」を確認することができました。彼らは、仲介、セレンディピティ、エントロピー、そして均質性の測定によって社会的多様性を定義した。
そこから、研究者らは彼らが決定した測定基準をイギリスの近隣地域の経済的繁栄のための統計的指標である英国の多重枯渇指数と比較しました。彼らは、「経済的地位が低い」という意味の「奪われた」地域と「高い社会的多様性」との相関関係が、近隣が大衆化される過程にあることを意味していることを認識した。ハックニー以外にも、タワーハムレット、グリニッジ、ランベス、ハマースミスの自治区は、分類の影響を受けているようでした。
研究者らは、彼らの予測的なガラス化研究が、政策立案者が都市開発に関してより情報に基づく決定を下すのに役立つことを願っていると述べている。このような新しい相互接続された地理社会的ネットワークによって、地方自治体は、地域化をネガティブ化の悪影響から守るための対策をどのように（そしてどこで）実施するのかについてより良い感覚を持つことができます。
「都市の脈拍を暫定的にリアルタイムで測定することは、時間的およびコスト的な観点からは魅力的ですが、デジタルメディアユーザーの人口統計的偏りのために困難になる可能性があります」とモントリオールで発表される予定です。 「正確にはこれらのバイアスが、ガラス化などのプロセスを定量化し予測することが最も困難ないくつかへの洞察を提供する可能性があります。」