Watson Discovery Demo: Connect to the data source you want
ロボットが労働市場に氾濫した後、現実の人々のために残された唯一の仕事は、批判的思考と人間レベルのケアを必要とするものになるでしょう。大学の先生のようなもの、それは絶対に機械に外注することはできませんでしたね。右？！
Georgia Techのコンピューティングの教授であるAshok Goelは、前の学期のいずれかのコースで、オンラインQ&Aフォーラムに人工知能教育アシスタントを導入しました。ある日、TAの仕事にこだわることを期待して背中を破っている若い学者は、ジルという名前のAIが非常にうまく行ったことを知って心配するでしょう。同じ任務
A.I.のフルネームはJill Watsonであり、人間を襲ったのと同じIBM Watsonプラットフォームから構築されました。 危険！ 5年以上前、彼女は頭が良いと言っても過言ではありません。それでも、Goelが最初に1月に実際の学生の質問でジルのテストを始めたとき、彼は人間のTAとして合格するのに十分に洗練されていなかったので、彼のクラスのフォーラムのプライベートセクションに彼女の答えを集めました。
「最初は彼女の答えはキーワードにとらわれてしまうので十分ではありませんでした」とジルの構築を手伝った大学院生のLalith Polepeddiはジョージア工科大学に語った。 ニュースセンター 。 「たとえば、ある学生が他の人とビデオレッスンをやり取りするための集会の開催について質問し、ジルはビデオレッスンを補足することができる教科書を参照して答えを出しました。だから私たちはこのような間違いから学び、次第にジルを賢くしました。」
それはＡ． Goelとチームが他のTAとの組み合わせでそれを配置したという学生の問い合わせの97パーセントに正しく答えていました。 4月26日、教授がクラスが実在の人物ではなく仮想のTAであることをクラスに知らせたとき、学生の反応は「一様に肯定的」であり、少なくとも1人のクラス参加者の心は「吹き飛ばされた」。
ジョージア工科大学（知識ベース人工知能）のこの特定のコースは通常1学期あたり平均10,000人を投稿する300人の学生を必要とするので、ジルは部分的に概念としてそして部分的に労働援助の本当の源として開発されました。 GoelはA.Iと言います。クラスのフォーラムに投稿されたすべての質問の40パーセントに答えることを目標として、別の名前で次の学期を返します。
Jillプロジェクトの成功の最も良い指標は、他の女性をテーマにしたA.I.とは異なり、それでした。実験的に、彼女は最終的には嫌悪スピーチのための反響室に後退しませんでした。彼女の唯一の交流は大学生との交流だったからだと思います。今日の大学のキャンパスがどれほど巧妙になっているかは誰もが知っています。