科学者はクロスワードパズルを解くニューラルネットワークを開発する

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Anonim

国際的なコンピュータ科学者チームによる新しい研究によれば、クロスワードはコンピュータが言語を処理するための新しい方法です。いっそのこと、この研究はまた、日曜日にごまかすことができます タイムズ パズル(でやる ペン 、ほら!

この作品の目的は、完全に形作られた春の小さな鍵を人間が手に入れるのを手助けすることではありませんでした。 ニューヨーク・タイムズ クロスワードパズルの編集者Will Shortzの額。むしろ、コンピュータ科学者はクロスワードパズルと定義を使って人工知能を訓練し、言語を解析して翻訳しました。それは、「自然言語処理」、つまり人間の学習方法を模倣することを目的とした人工知能研究の概念をさらに進めるための方法です。私たちが研究者が作成したクロスワードヘルパーを利用することもアイシングです。

研究者チームは最近、この研究の概要を説明しました。 計算言語学協会のトランザクション 。彼らは、コンピュータシステムに大量のデータ(半ダースの辞書とウィキペディアから切り取られた)を投入することによって、クロスワードのような関連付けをする一種の「逆辞書」を作成したことを認識しました。 Web上で結果として得られるプログラム、Reverse Dictionary&Crossword Helperは、飾り気のない名前が示すとおりのことを行います。

それはどのように遅れますか?私たちは火曜日のものからいくつかの手がかりを投げました ワシントンポスト プログラムの言語的枠組みへのクロスワード(ええと、クロスワードのネタバレは先です) Ask Jeevesに戻ってきたその効力で、それは簡単に事実の手がかりを派遣しました:カムデンは実際にデラウェア州の都市です、amoebasは偽脚を持つ生物です。 「安定した食事」というのは全く正しく、干し草です。

しかし、手がかりが抽象的であればあるほど、逆辞書はさらにつまずいた。この特定のクロスワードはボウリングをテーマにしたものであり(もちろんそうでした)、逆の辞書に「ボウリングのボールの幸運なロール」とは何かを尋ねると幸運ではありません。そしてあなたがまっすぐな辞書の定義からあまりにも遠く離れているならば、コンピュータロジックのギャップは現れ始めます。 「クラブクリーナー」は、あくまでスチュワードでも洗剤でもありませんでした - クロスワードのこの奇妙な世界では、それはキャディーです。

それは研究者にとって驚きではないはずです。ケンブリッジ大学のコンピューター科学者フェリックスヒル氏は、プレスリリースで「私たちのシステムは、それが訓練された辞書データをはるかに超えることはできません」と述べた。

「しかし、それができる方法は興味深いものであり、驚くほど堅牢な質疑応答システムとなり、クロスワードパズルを解くのに非常に優れています。」

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