同じＡ．あなたのFacebookの写真にタグをつけることでも、密猟者を阻止することができる：ビデオ

象牙の密輸業者や密猟者は、セレンゲティの12000平方マイルを実質的に無料で手放すことができました。たった150人のパークレンジャーが、およそベルギーの大きさのエリアを見張って仕事をしています。しかし、何千もの人工知能を搭載したカメラの助けを借りて、Facebook上であなたの友人の顔を見つける同じ顔と物体認識技術を使って動物の虐殺を遅くするチャンスがあります。

生態学者は、目立たないように野生生物を観察するために、すでに膨大な数のカメラトラップを植えています。先週、4人の環境団体と技術団体が、密猟者が同様の一連のモーションセンシングカメラを使って野生生物保護区に入ったときに当局に警告するための共同の取り組みを発表しました。見積もりによると、このプロジェクトは年間最大25,000匹の動物を救うことができます。その計画は、2019年の間に、カメラとその関連技術を100ヵ所に確保することです。

これらは普通のカメラではありません。環境非営利のRESOLVEとチップメーカーのIntelはTrailGuard A.Iを作成するために協力しました。カメラは、公園の警備員が周りにいないときには、代役として機能します。 TrailGuardが、それが密猟者であると考えているものを発見すると、近くのどんなレンジャーにも警告します。密猟防止の努力は、Leonardo DiCaprio FoundationとNational Geographic Societyによって賄われていました。

インテルのAI責任者は、「AI技術と人間の意思決定者を組み合わせることで、絶滅危惧動物の違法密猟など、私たちの最大の課題のいくつかを解決することができます」と述べています。声明の中で社会的善アンナベスケのために。 「この技術により、カメラは密猟者の疑いのある画像を捉え、最終的に最も適切な対応を決定するパークレンジャーに警告することができます。」

センサーはすべて、IntelのMovidius Myriad 2 VPU上で動作します。これは、カメラが作動したときに積極的に人または車を探すチップです。画像は のみ これら2つの要素のいずれかがキャプチャされたときにレンジャーに送信されます。これにより当局にリアルタイムで通知され、何百もの空の写真や動物の写真を整理する必要がなくなります。

TrailGuard A.I.現代の技術を活用して保全への取り組みを支援するための多くの取り組みの1つです。中国のコンピュータ科学者たちはA.I.を食べ始めました。グーグルマップ衛星画像は、古代の墓の略奪を検出するために。ワシントン大学が主導する研究は密輸の輪に由来する象牙を識別するために遺伝子検査に慣れていますが。

これら両方の努力とTrailGuard A.I.世界の驚異を保護するために、すぐに利用可能なデータをどのように使用できるかの例があります。それらはまたどのようにしての証拠でもあります。完全に人間に取って代わることさえできますが、私たちの可能性を高めます。

脆弱な領域を継続的に監視することは、A.I。の無限のデータ処理能力に最もよく任されている作業です。最終的な決定と迅速な行動は人間の判断に任されるのが最良ですが。この組み合わせは、脆弱でありながら貴重な場所を保護する可能性があります。