[Vocaloid на русском] Rettou Joutou (BRING IT ON) [Onsa Media]
今週末のデトロイトでライオンズと元ニューイングランドのディフェンスコーディネーターであるマット・パトリシアを迎えに行ったとしても、ほとんどのリーグはパトリオットのジャクソンビル・ジャガーズ・ウィーク2週目の混乱に少し驚きました。
ライオンズは対戦相手をスコアボードから遠ざけようと奮闘してきました。マット・パトリシアの守備の仕組みを利用する方法を誰かが知っていれば、それは彼の元ボスでメンターのビル・ベリッチです。愛国者が0〜2のライオンズチームに対して2回連続の試合を行うのを見るのは、ほとんどの人にとって衝撃的です。
今週の第3週目の対戦の結果を予測するために、全会一致のA.I.が参加します。その週の状況を予測するために、群知能として知られるものを使用しました。約40人のNFL愛好家が一緒に選んで狩りをしています。下のアニメーションでわかるように、各参加者は小さな金色の磁石を操作し、パックをドラッグして最も可能性が高いと考えた答えに向かってドラッグしました。ユーザーがパックが特定の決定に向かって動いているのを見ると、それは心理的反応を引き起こしました。彼らはあなたが下で見ているコンセンサスに向かって構築して、彼らの意思決定を再調整しました。
群れがニューイングランドに高い信頼を持っているのは当然のことです。彼らはいまだに最高のQBと最高のコーチを持っています。ホームフィールドは、どんなNFLの対戦においても大きな意味を持つことがありますが、あなたがデトロイトライオンズや愛国者を訪問しているときではありません。
愛国者は午後8時20分にライオンズを演じています。 NBCの東部日曜日 .
全会一致のA.I.この記事で説明しているように、過去に群知能を使っていくつかの怖い正確な予測をしました。例えば、スウォームは今年のオスカー受賞者を94パーセントの精度で選びました。これは全会一致のA.I.です。創設者のLouis Rosenbergが最近のTEDx Talkで群知能を説明しています。
関連ニュースでは、全会一致のA.I。最近ナショナルホッケーリーグで試合を予測する能力の科学的研究を発表しました。 NHLでのSwarm AIの200ゲーム、20週間にわたる調査では、ラスベガスの予想を容易に上回りました。また、「週のピック」は85％で、170％でした。 ROI 「人工群知能対ベガス賭博市場」と題された論文は、英国ケンブリッジのダウニング大学で今月開催されたeシステムズエンジニアリング会議のIEEE Developments（DeSE 2018）で発表されました。この研究とともに発行されたプレスリリースで、Gregg Wilcoxの共著者は、この技術はスポーツ以外の問題にも適用できると述べています。 「スポーツを予測するのは楽しいことですが、財務予測、ビジネス予測、医療診断など、他のさまざまな分野に同じ手法を適用していますが、いずれも良い結果が得られています。」
毎週NFLの試合を選ぶハイブマインドに参加したいですか？将来の予測に参加するために申し込む