誰がカウボーイズでライオンズに勝ちますか？ A.I.予測

これをRelevance Bowlと呼びます。1〜2チーム間のこの戦いでは、誰かが損益分岐点に戻ることになりますが、もう一方のチームはプレーオフの画像から完全に外れる可能性があります。初年度のライオンズのコーチとBelichickの弟子のMatt Patriciaは先週、2018年に試合のブレイスを落とした後に元雇用者をノックアウトすることに成功しました。ライオンズでさえ新人Kerryon Johnsonで初めて100ヤードラッシャーを生産することができました過去5年間ニューイングランド、NFLの居住者ババヤガに対して悪くない。

その間、すべてはJerry Worldによくありません。 1年前、dem Boysはリーグの2番目に急いでいる攻撃に頼ることによって彼らのアイデンティティを構築しました。今シーズン、最前線に沿った負傷者は、ダラスの攻撃をエリートから単なる平均以上に格下げしました。クオーターバックのDak Prescottの開発も2016年の有望なデビューの後に行き詰まっているようで、チームはDallasがオフシーズンにDez Bryantをリリースした後に真のNo.1レシーバーを欠いています。カウボーイズはまた、才能はありますが壊れやすいラインバッカーのショーン・リーのサービスも受けずに畑を取ります。

それでも、今週末はカウボーイズに乗ってください。それを愚痴と呼ぶか、Gang Greenが1週目にほこりっぽい絨毯のようにライオンズを殴ったのを見たJetsファンの自己嫌悪と呼ぶのは、それ以来2試合の平均を退くためだけです。私の予測：カウボーイズ27、ライオンズ19.しかし、NFLハイブマインドはどのようにして決めたのでしょうか。

今週の第4週の試合の結果を予測するために、全会一致のA.Iを。その週の状況を予測するために、群知能として知られるものを使用しました。 34人のNFL愛好家の集まりが一緒に選んでピックをするハイブマインドとして働きました。下のアニメーションでわかるように、各参加者は小さな金色の磁石を操作し、パックをドラッグして最も可能性が高いと考えた答えに向かってドラッグしました。ユーザーがパックが特定の決定に向かって動いているのを見ると、それは心理的反応を引き起こしました。彼らはあなたが下で見ているコンセンサスに向かって構築して、彼らの意思決定を再調整しました。これは、ひとまとまりの人間の脳が一緒に働いて作り出した人工知能です。

34人のNFL専門家は、カウボーイズが実際に訪問ライオンズを破って彼らの決断を下すと確信しているという確信度が低いと73パーセントの確信を持っています。

ライオンズは午後1時にカウボーイズでプレーします。キツネの東の日曜日。

全会一致のA.I.この記事で説明しているように、過去に群知能を使っていくつかの怖い正確な予測をしました。例えば、スウォームは今年のオスカー受賞者を94パーセントの精度で選びました。これは全会一致のA.I.です。創設者のLouis Rosenbergが最近のTEDx Talkで群知能を説明しています。

関連ニュースでは、全会一致のA.I。最近ナショナルホッケーリーグで試合を予測する能力の科学的研究を発表しました。 NHLでのSwarm AIの200ゲーム、20週間にわたる調査では、ラスベガスの予想を容易に上回りました。また、「週のピック」は85％で、170％でした。 ROI 「人工群知能対ベガス賭博市場」と題された論文は、英国ケンブリッジのダウニング大学で今月開催されたeシステムズエンジニアリング会議のIEEE Developments（DeSE 2018）で発表されました。この研究とともに発行されたプレスリリースで、Gregg Wilcoxの共著者は、この技術はスポーツ以外の問題にも適用できると述べています。 「スポーツを予測するのは楽しいことですが、財務予測、ビジネス予測、医療診断など、他のさまざまな分野に同じ手法を適用していますが、いずれも良い結果が得られています。」

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