Урок французского языка 4. Опущение артикля. #французский
月曜日に、グーグルはそれが自動運転A.I.であるという報告で世界で最も評価された会社であるというニュースをフォローしました。そのシミュレータを使用して毎日300万仮想マイルを移動します。
そして各マイルは車に何か新しいことを教えます。ロードテストのデータに加えて、1日に300万マイルを超える、同じくらい驚くべき量のシミュレートされたデータがあります。「1時間に5回、赤道を一周するのと同じ」これらの車は、仮想世界での行動方法を学んでいます。
Googleの自動車はカリフォルニア州マウンテンビューとテキサス州オースティンで活躍しています。これまでに55台の車があり、そのうち22台はレクサスRX450h SUVです。他の33台はGoogleのプロトタイプです。これら55台の車は、驚異的な量のデータを生成し続けています。これまでのところ、142万マイル、平均して週1万から15,000マイルです。
運転手が自動運転モードから手動運転モードに切り替えるたびに - おそらく、彼らは複雑な運転のシナリオを予想し、車のコード化された本能を正確に信頼していないため - Googleは気付く。その後、コンピュータは正確なシナリオを再生して、車がどのように動くかを見つけます。 だろう 自立したまま行動した。エンジニアはこのシミュレーションを研究し、振る舞いを微調整して、コードを介して自動車に複雑なシナリオをより適切に処理する方法を指示します。
当然のことながら、これらすべてのデータには膨大な量のデータストレージと計算能力が必要です。また当然、Googleは その上に 。レポートから：「このシミュレートされた運転のすべてに膨大な計算能力が必要であり、幸いにも私たちはGoogleのデータセンターに助けを求めることができます！」
コンピュータに運転を教えることの1つの利点は、それがすばらしい記憶と想起を持っているということです。私たちのシミュレータを使えば、すでに走行してきた何百万マイルもの電話をかけ、更新されたソフトウェアでそれらの走行距離を再び走行することができます。たとえば、交差点を左折して乗客がより快適に過ごせるようにするために、私たちは自分の車が走行する角度を調整するようにソフトウェアを修正しました。この変化をテストするために、それから私達は新しいターンパターンで２００万以上のマイルの私達の運転歴全体を再実行してそれが私達の車をただ左ターンで良くするだけではない。
Googleの1月の自動運転車のレポートはこちら。