Google DeepMind: Ground-breaking AlphaGo masters the game of Go
イギリスの会社はそのA.I.として人工知能の突破口を達成しました。科学誌に報告されているように、ソフトウェアプログラムは5ゲームのトーナメントでゲームGoのヨーロッパチャンピオンを破った - 偉業コンピュータ科学者は出来事から少なくとも10年後であると信じていた - 自然 水曜日。
グーグルのAIが予想以上に早い10年でゲームをマスターするhttp://t.co/Tu88aRIdYM
- Googleでの生活(@lifeatgoogle)2016年1月27日
プログラム、AlphaGoは、ユーロチャンピオンのFan Huiを5試合でゼロにしました。
囲碁のゲームはもはやAIにとって克服できないものではありませんhttp://t.co/RFXhjqeUZw
- MITテクニカルレビュー(@techreview)2016年1月27日
これが特別な出来事として認識されているのは、Goの性質によるものです。これは2人用のゲームで、黒の石と白の石を対戦させてボードスペースを確保し、反対側のピースを囲い込みます。
チェスや他の同様のボードゲームとは異なり、Goは主に本能と本能的なプレーで勝利します - チェスは約900万の潜在的な動きを持ちますが、ノンリニアGoは可能性を提供します。 。
Goの性質は論理によって支配されていないので、コンピュータサイエンスの専門家はそれがA.I.の少なくとも10年前になるだろうと表明していました。カナダのアルバータ大学のMartinMüller教授は次のように述べています。 ビジネスインサイダー 「あなたが先週私に尋ねたとしたら(これが起こる可能性があるかどうかについて)私は言ったでしょう、「いいえ」。
英国のハイテク企業Google DeepMindによって開発されたAlphaGoは、プロの人間プレーヤーによって行われた3000万回の移動を、間違いから学ぶたびに何百万回もの回数にわたって分析することによって訓練されました。 「一般的にどのようなパターンが発生するか - どのような種類が良いのか、そしてどのような種類が悪いのかを学びます。 DeepMindの最高経営責任者であるDemis Hassabis氏は、次のように述べています。 BBC 水曜日には、「Goにはどのポジションが適しているかについての直感的な知識がすべて揃ったので、長期計画を立てることができます。」
AlphaMoにとっての次の挑戦は、DeepMindがその世界で最高のGoプレーヤーであるLee Sedolと対戦することを目指している3月に来るでしょう。
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