CES 2019対デトロイト自動車ショー：自律運転は本当に近いのか？

今月訪問した大会によっては、自律走行車のレディネスについて根本的に異なる意見があるかもしれません。あなたがラスベガスのCESに行ったことがあるなら、あなたはおそらく自動運転車が本物で角を曲がったところにあると思います。あなたがデトロイト自動車ショーを選ぶならば、あなたは自動車産業が過去に行き詰まっているように思われることをやめてしまうでしょう。

それは業界の誇大宣伝への取り組みにおけるより広い冷却の一部として来ます。 2016年10月に、自社の会社Teslaが2017年に完全自治権を獲得すると主張したElon Muskは、2018年10月に「どこでもうまく機能する自動運転の一般的な解決策を達成するのは非常に難しい」と語った。その車両の1台が悲劇的な事故に巻き込まれた後の質問に専念する労働力。アリゾナ州でタクシーサービスを運営しているグーグルの自動運転自動車プロジェクトであるWaymoは、左折するのに苦労していると伝えられている。

Navigant Researchのシニアアナリスト、Sam Abuelsamidは、次のように述べています。「業界のほぼ全員が、実際の世界で機能する堅牢な自動化システムを作成するという課題を認識するようになりました。言う 逆.

あなたはCESでそれを知ることはないでしょう、しかし、誇大宣伝が本気で残っていました。 YouTuber Marques Brownleeは、昨年10月からモスクワで運営されているYandexの自律タクシーに乗りました。 BMWは改良されたR1200 GSの形で自律型オートバイを実演しました。ボッシュは、将来の自動車がどのように見えるのかという概念として、全電気式ドライビングポッドを紹介しました。

その一部は視聴者と関係があります。たとえば、CESの人々は、数年の準備ができていない発明や概念を見ることに慣れています。 ABI ResearchのリサーチアナリストであるShiv Patel氏は次のように述べています。 逆.

「一般的に、自動車業界では、CESは常に2〜3サイクル（5〜10年）の長期にわたる技術開発を強調しています」と彼は言います。

しかし、将来を見据えたCESは依然として自律走行車に夢中になっている業界を示唆していますが、 それでも 微妙なシフトの強調。

「CESでさえ、これらの技術を可能にするために部品を販売しようとしているサプライヤや中小企業から今年はもっと少なくなりました」とパテルは言います。 「つまり、それは車に関するものではない他のショーのようなものです。そのため、センサー、チップ、そして今年は特にGoogle Assistant、Alexaなどのデジタル音声アシスタントに注目することになります。」

自律走行車の今後数年間は、Teslaオートパイロットのような「レベル2」の半自律システムに集中することになるかもしれません。そこでは、運転者は限られた状況で道路とコンピュータドライブを監視し続けるでしょう。これはデトロイト自動車ショーで展示されていました、そこで、ダイムラートラックはレベル２の援助された運転で最初としてクラス８フレートライナーカスケードを発表しました。 KiaのTelluride SUVには、高速道路の車線をたどることができるLIDARが含まれています。トヨタのフラッグシップ2020 Surpaにも死角監視のような同様の機能が含まれています。

「2018年中にCESで注目されたのは、OEMおよび特に第1、第2のサプライヤは、重要な短期的な機会は自社の複雑な完全自律型Robotaxiテクノロジを民生用車両アプリケーションにスケールダウンすることにあると認識しています。すなわち、高度なADAS 高度な運転支援システム機能です。 SAEレベル2「プラス」、とPatelは言います。 「RoboTaxiの運用で使用されるいくつかの原則、つまりセンサーの数を増やし、計算能力を向上させることで、OEMは現在のADASパッケージのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。」

これらのことすべてが、今やより綿密なアプローチをとることの重要性を認識している業界になっています。ボッシュは、2020年までにその設計に類似した100万個のポッドが道路上にある可能性があると予測しています。これは、オプティバスなどがすでに非常に短いルートで自律バスを運行し始めたことを考えれば達成可能です。それは明日の完全自治にはほど遠いものですが、今日のドライバーや公共交通機関の利用者を助けることができるような段階的な措置を講じることに業界が集中するのは自由です。

「AVは近い将来（3〜5年）は世界を席巻することはできないが、その代わりに非常に特定のユースケースに限定されることが広く認識されています」とAbuelsamidは言います。 「認識レベル5の自動化もあります（つまり、どこでも、どんな気象条件でも動作できる自動化）は、少なくとも2020年代後半までは可能性が低く、それよりはるかに遅い可能性があります。」

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