AlphaGo - The Movie | Full Documentary
GoogleのDeepMindは、GoのマスターであるLee Sedolを凌駕するものとなり、現在ではより実用的な目的に向かって取り組んでいます。同社の最先端のA.I.はGoogleのデータセンターで電力コストを削減するためにその仮想頭脳を使用しています。また、Goと同じように、DeepMindはこのゲームでも優れています - 冷却費を40％削減する方法を見つけました。
ワールドクラスのGoプレーヤーを倒すことはA.I.の1つのアチーブメントでしたが、この開発はそれを些細なことにさせるかもしれません。グーグルはデータセンターのエネルギー消費習慣に関する膨大な量の情報を「ディープニューラルネットワークのアンサンブル」に送り込み、スマートマシーンが効率性をいくらか更新できることを期待している。多くの場合、Googleはその影響を軽減することを重視しているため、エンジニアはエネルギーの吸い上げで悪名高いデータセンターでの消費を削減しようと奮闘してきました。だからこそ、この画期的な進歩が特に注目に値するのです。グーグルのデータセンターシステムはすでにエネルギー効率のために最適化されています、しかしDeepMindはそれらを作ることができました 40パーセント もっと良かった。 Googleがソリューションについてより多くの詳細を共有すると、この画期的な技術は世界中のエネルギー使用量に革命をもたらす可能性があります。
DeepMindの共同創設者兼CEOのDemis Hassabisが語った。 ブルームバーグ システムは、120個の変数（ファン、窓など）を監視しました。 Goと同じように、これはゲームでした。ただし、この場合の最終目標は、単に電力使用効率と呼ばれる指標を最小限に抑えることでした。言うまでもなく、DeepMindは勝ちました。プロジェクトのエンジニアはブログ記事で、DeepMindが以前の効率化計画を水から吹き飛ばすことでPUE測定値を全体で15パーセント削減することができたと指摘した。これは「サイトでこれまで見た中で最も低いPUE」である。
DeepMindがSedolと競合したとき、専門家はその動きを見て分析しました。何度か、これらの専門家は動きがおかしかったと考えました。その後、DeepMindがSedolを粉砕したとき、彼らは頭を掻いていました。同じことがここでも適用される可能性があります。40％の削減で、DeepMindはある程度の荒れ狂うことになったに違いありません。
インターネットは、もちろん、気まぐれな問題を解決するために迅速でした。
彼らは言った、送電網のAI制御を与えます。彼らは言った、あなたはお金を節約するでしょう。
- Alex Rubalcava（@AlexRubalcava）2016年7月20日
確かに、私達は高い電気代から自分自身を救っているかもしれません、しかしSkynetが結果であるならば？結構です。 （それまでの間は、電気代が安くなります。）