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“ピンクのレゴ、ブルーのレゴ。ばかげていると思う」
Melonee Wiseは、より多くの女性がロボット工学や工学に関わるようにするために、ジェンダーの固定観念を取り払うことを望んでいません。 Fetch Roboticsの最高経営責任者（CEO）は15年間ロボットと仕事をしてきましたが、そのチームでは、ジェンダー格差の解消に大きな進歩は見られませんでした。
月曜日にマンハッタンで開催されたRoboUniverse 2016会議の基調講演で、WiseはMoondialの創設者Sabine SeymourとABC NewsのジャーナリストMaria Stefanopoulosと共に、Javits Centerのステージからロボット業界の世界での経験を説明した。この10年間で、技術的な面でも実用的な面でも飛躍的な進歩を遂げました。 3人全員が目撃し、この進歩に直接参加しました。
残念ながら、彼らはまだ男の子クラブであることで働いている女性のほんの一部です。
「工学全般を見れば、工学には5〜10％の女性しかいない」とワイズは言う。 逆 。 「それからあなたは工学の中でロボット工学のサブセットを採用し、そしてそのうちたぶんそれらのわずか5〜10パーセントが女性です。この分野の女性の数はかなり少ないです。成長しているのかどうかはわかりません。変化しているようには感じません。」
賢明なことに、彼女の経験は彼女の知覚をほんの小さな小区分のロボット工学に限定していると言います。彼女のFetch Roboticsは、物流と製造のニーズにロボットを機能させることに焦点を当てています。これには、データ調査タスク（物理的資産の追跡、特定の部屋の温度と湿度の測定など）、ポイントツーポイントトランジット（ロボットがオブジェクトの移動を担当する場合）、およびタスクの実行中の人間の追跡が含まれます。輸送が好きです。
「私たちはパイロットをするためにロボットを1つの施設に運びました」とWiseは言います。 「最初の2、3時間以内に、人々は次のようになりました。歩いていないのが嬉しいです。信じられないことでした。彼らは彼らを子犬と呼びました、そしてロボットは4時間以内に彼らの親友でした。」
それにもかかわらず、RoboUniverse 2016が何らかの兆候であれば、ロボット工学の世界では女性が不足しています。私の推定では、女性は全参加者のわずか10〜15パーセントしか占めていません。
「最大の課題は、女性を採用させることです」とWiseは言います。 「私たちはそれに対して数百万の異なる戦術を試しました。それほど多くの女性がいるわけではありません。 100人の応募者ごとに、4人か5人が応募できます。」
長い間、顔認識アルゴリズムは白人男性の顔を識別する方法を本当に知っていただけでした
その多くは、全国の多くの機関や組織による努力にもかかわらず、女子が男性の相手と比べてSTEMを追求する可能性が依然として低いという事実と関係があります。問題の一部は、STEM分野は他の学術分野がそうであるように多様性のために同様に擁護しないことである - たとえそれが良い科学と技術研究をするために重要であるとしても。彼女が使用した例は、長い間、顔認識アルゴリズムが白人男性の顔を識別する方法を実際にしか知らなかったことです。これは、それらのプログラマーが自分たちをテスト対象として使っていたからです - そして、彼らは偶然にもかなり白人の男性でした。
さらに、彼女はパネルの聴衆に、「私たちは早くから人々のために大きな壁をつくります」と考えていると語った。 クリエイティブな これらのことをするために。」
「エンジニアリングは創造的な分野であり、それがイノベーションを得る唯一の方法です」
シーモアは、この創造性が活かされていることの証です。 Moondialとの彼女の仕事は、センサーを柔軟なテキスタイルに統合すること、つまりスマートな服を作ることにすべて関係しています。これはあなたの体に影響を与えるほとんどすべての種類のデータを含みます：体温、水分補給、人の話し方、職業活動など。
ニュースクールのパーソンズデザイン大学のファッショナブルテクノロジーの教授であるSeymourは、それを「スタイルを持つ人工知能」と呼んでいます。
彼女は、多くの人々が男性と女性が本質的に考えると信じる厳格な方法のワイズのスラッシングに同意します。 「これらの固定観念は私には効果がありません。将来的には効果があるとは思わない」と彼女は聴衆に語った。 「私たちはもっとハイブリッドになる必要があります。」