ベイズ確率、リスクを考慮するスマートな方法でより良い決定を下す

成人は1日に約35,000件の決定を下すと推定されています。適切な決定の割合は成人によって異なります。これらの選択は、トイレットペーパーを巻いたり丸めたりすることを決心するのと同じくらい平凡なものでも、関係を離れることを決心するのと同じくらい感情的に複雑なものでもよい。そして、人間は感情的な偏りの習得よりもむしろ支配を受けているので、合理的な方法で機能することを望んでいる人には戦略と知的な枠組みが必要です。残念ながら、私たちは常に最善のツールを提供しているわけではありません。例えば、ほとんどの人が確率について考える方法は現代には不向きです。

いつの日にも、現代社会に住んでいる人は、完全に理解していない組織、機械、そして価格設定モデルに関わっていくでしょう。ほとんどの人は、成功するための機会を最大限にするために持っている必要がある情報を使用することによって、実用的な方法でこれらの毎日のパズルに取り組みます。これは本質的に私達の両親が私達に子供としてするように私達に教えるものです。これは、人々が「論理」について話すときにしばしば意味するものです。しかし、これもまたしばしば不適切なプロセスです。著しい知識のギャップがあるとき、それは推測とほんの少しだけ異なります。要するに、私たちは確率について非効率的な方法で考えています。結果に焦点を当てるのではなく、ベイズ確率の核となる考えを使って状況の理解に焦点を当てるべきです。

ベイジアン確率は歴史的頻度に対する信念の度合いを組み込んでいる。その考えは、不確実性からなされた決定は、誰かが最初に知っていて新しい情報に出会ったときに更新されることによって知らされるということである。アイデアは、学習を最大化しながらリスクを最小化することです。モノリシックとして問題に取り組むのではなく、ベイジアンはそれらをより消化しやすい部分に分割しました。その過程で知識が蓄積されます。

これがどのように機能するかを理解するために、あなたは数学をする必要があります。ベイズの法則としても知られる中心方程式は、1761年に亡くなったイギリス人聖職者で数学者のトーマスベイズによって定式化されました。それは、結果に至る一連の出来事を予測します。この式では、Tは検定中の仮説を表し、Eは仮説を確認または反証する新しい証拠を表します。ここにある信念は客観的なものではありませんが、事前の仮定とその過程で学ばれるものを条件としています。

この式により、意思決定者は情報とイベントに尤度を同時に割り当てることができ、結果の尤度の上に根本的な仮定がある可能性を証明することができます。

2011年の論文で、Mary Mary大学のNorman Fenton教授は、決定を下すための最も効果的な方法は、ベイジアンネットワークから構築された確率モデルを使用することであると主張しました。彼は、2008年の金融危機は、人々と金融システムがリスクアセスメントをより良くする必要があるという呼びかけの声だったと書いています。ベイズの確率は16世紀以来重要な構成要素として存在してきましたが、それは広く適用されることも教えられることもありません。そして、ベイジアンの考えが財政に当てはまることは明らかですが、それはまた無数の他の状況を意味します。

「この種の問題に一貫して効果的に対処するには、データと専門家の判断を組み合わせることができるように、不確実性を定量化する厳密な方法が必要です」とFentonは述べています。 「ベイジアン確率はそのようなアプローチです。」

Fentonは、ベイズ理論の応用の拡大を主張していますが、以前にも採用されていましたが、効果的です。 Alan Turingは、第二次世界大戦中にコードをクラッキングするときにベイズ統計を使用しました。それが新しい考え方を普及させなかった唯一の理由は、情報が2012年に機密解除されるまで誰も見いだせなかったことであった。それはまた、Nate Silverが2012年の選挙結果を驚くべき正確さで予測するためにBayesの式を用いた年でもあった。

ベイジアン確率は他の将来予測システムよりも優れています。予測不可能な人間が実際にどの程度存在するかを説明する数少ない方法の1つでもあるためです。それは人が知っていることを取り入れているが、それはまた人間の選択が文脈的および状況的変数によって絶えず影響されるという事実にも反応する。これは、どの株に投資するのか、またはどのフルーツプレートがあなたのポットラックで最も成功するのかを判断しようとしているかどうかに関係なく役立ちます。

しかし、どうやって今日それを適用することができますか？単純：判断を下す前に、あなたが知っていると思うこと、そしてなぜそれを知っていると思うのかを考えてください。それからその決定があなたがあなたの疑いを確認するか、または否定することを許すかどうかについて考えてください。それはとても簡単です。それは、出来事の単純な現実ではなく、何が起こるのかの理由に焦点を合わせるのが規律を持つことの問題です。何かが起こったからといって、それが起こりそうになるわけではありません。