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人工知能は研究の好奇心から主要な技術プレーヤーのための主要なロードマップへと成長しました。火曜日に開催されたThe Europas会議では、3人のパネリストが座り、A.I.のどこについて話し合った。次に向かうかもしれません。よりスマートなコンピュータが一般的になることについては一般的な合意がありましたが、大企業が社内での研究機能を強化する可能性が高いです。
White Star Capitalの初期段階の投資家であるJohn Henderson氏は、次のように述べています。ヘンダーソン氏は、大手企業は社内のプロジェクトに取り組むために独自の研究室を構築する可能性が高いと説明した。
The Exponential Viewを運営する起業家であるAzeem Azharは、A.Iを見ています。世界は10年間で非常に小さく見えます。アップル、グーグル、そしてテスラのような大企業を超えて、A.Iで働いているほんの一握りの小さな新興企業があるでしょう。
科学を解釈することを目的としている会社、アイリス・アイのCEO、アニタ・シュジョル・ブレイドは、次のように述べています。 AIを使った研究
大手プレーヤーのために、A.I。日常業務において重要な役割を果たすでしょう。例えばテスラを取りなさい。同社のオートパイロット機能により、1億マイルを超えるデータが蓄積されています。このデータは、高速道路での運転について学ぶことによって、その半自律システムを改善するために不可欠です。
ますます多くのデータを求めるこのドライブは、George Hotz氏にとって障害となるブロックでした。彼の自動運転カーキットには、データ駆動型開発のために10万マイルの運転データが必要になります。幸い、Hotzは言った 逆 それは到達するのが簡単な目標であり、彼はまだ2016年の終わりまでに1,000ドルの自動運転車のキットを出荷することを期待しています。
コンピューターベースのドライバーを組み込んでいる自動車会社が増えるにつれて、機械学習の必要性が高まります。 「間違いなくテスラはA.Iの大部分です。 Azhar氏は次のように述べています。
A.I.を構築するこのアプローチ日常業務への参入は、テクノロジー業界全体で繰り返されます。 Facebook Chatbots、Apple Siri、そしてAmazon Echoがすでに発売されている、新しいA.I。産業はすでに形を取り始めています。
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