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今週末の大きなストーリーは、ロッカールームが完全な災害になったという1週間の噂の後、Steelersがどのようにプレイするかということです。マイクトムリンはチームを失ったと伝えられ、アントニオブラウンは練習のために示さなかった、そしてLe’Veon Bellは彼の頑張りを続けている。それ以外に、すべてがピッツバーグで素晴らしいです。
Buccaneersにとって、問題は、Jameis Winstonが4ゲームの中断からやって来たとき、Ryan Fitzpatrickが彼の初期シーズンの魔法を続け、経営陣にプレッシャーをかけて難しい選択をすることができるかどうかです。
今週の第3週目の対戦の結果を予測するために、全会一致のA.I.が参加します。その週の状況を予測するために、群知能として知られるものを使用しました。約40人のNFL愛好家が一緒に選んで狩りをしています。下のアニメーションでわかるように、各参加者は小さな金色の磁石を操作し、パックをドラッグして最も可能性が高いと考えた答えに向かってドラッグしました。ユーザーがパックが特定の決定に向かって動いているのを見ると、それは心理的反応を引き起こしました。彼らはあなたが下で見ているコンセンサスに向かって構築して、彼らの意思決定を再調整しました。
ラスベガスは、スティーラーズがわずかな優位性を持っていることを理由にこれを行っています。スウォームは、バッカニアーズが勝てるゲームだと考えています。 QB Ben Roethlisbergerはかつての自分の殻のように見え、クラブ内の混乱はBucsにチームのものを紙の上で盗むチャンスを与える可能性があります。
スティーラーズは午後8時15分にバッカニアーズをプレイします。 ESPNの東部月曜日。
全会一致のA.I.この記事で説明しているように、過去に群知能を使っていくつかの怖い正確な予測をしました。例えば、スウォームは今年のオスカー受賞者を94パーセントの精度で選びました。これは全会一致のA.I.です。創設者のLouis Rosenbergが最近のTEDx Talkで群知能を説明しています。
関連ニュースでは、全会一致のA.I。最近ナショナルホッケーリーグで試合を予測する能力の科学的研究を発表しました。 NHLでのSwarm AIの200ゲーム、20週間にわたる調査では、ラスベガスの予想を容易に上回りました。また、「週のピック」は85％で、170％でした。 ROI 「人工群知能対ベガス賭博市場」と題された論文は、英国ケンブリッジのダウニング大学で今月開催されたeシステムズエンジニアリング会議のIEEE Developments（DeSE 2018）で発表されました。この研究とともに発行されたプレスリリースで、Gregg Wilcoxの共著者は、この技術はスポーツ以外の問題にも適用できると述べています。 「スポーツを予測するのは楽しいことですが、財務予測、ビジネス予測、医療診断など、他のさまざまな分野に同じ手法を適用していますが、いずれも良い結果が得られています。」
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