誰が北西部対ユタ州に勝つのだろうか? A.I.予測

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ティンクル☆くるせいだーす Opening sin creditos

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Anonim

北西部はパット・フィッツジェラルド監督の第13シーズンで非常に成功したシーズンを結びつけ、会議で優勝しましたパードン パデュー、スパルティ ミシガン州、ネブラスカ州、ウィスコンシン州、およびアイオワ州(後者の2つはその時点でランクされています)。ワイルドキャッツはまた、ノートルダムにそのお金とミシガン州にそれが遅れる前にそれが扱うことができるすべてについて走らせた。オハイオ州立大学は、北西部をビッグ10のタイトルゲームで突破しました、しかし、これら2つのプログラムの間での採用とサッカーのリソースの格差を考えると、それについては恥ずべきことはありません。

このゲームを ビザロ 2位ローズボウル。 Northwesternは今夜のSan Diego Credit Unionホリデーボウルでそれぞれの部門(ワイルドキャッツにはBig 10 West、ユートにはPac-12 South)で優勝しましたが、カンファレンスチャンピオンシップでは敗れましたゲーム。

一方で、Utesはまた、スタンフォード、アリゾナ、USC、UCLA、そしてオレゴンで勝利を記録したヘッドコーチのKyle Whittinghamの14回目のキャンペーンで9〜4シーズンを迎えました。残念ながらユタにとって、ワシントンは9月のハスキースに対するカンファレンスゲームとPac-12タイトルゲームの両方を失ったため、今シーズンの悩みの種となった。大好きです。

あなたは、ユタがPac-12選手権に指を滑らせたと言うことができます、しかし、受信者Siaosi Marinerが落下の不幸を持っていたので、Utesがそのタイトルを滑り落ちさせてそのお尻を飛び跳ねさせたことクォーターバックのJason Shelleyからのパス、それから彼の裏側からキャロムを見て、ワシントンのディフェンダーByron Murphyの手に届く。それらはゲームの中断です。

今夜のHoliday Bowlに連れて行ってくれます。これらのクォーターバックは両方ともそれぞれの学校で非常に成功した、長年の現職者ですが、FitzgeraldがPackersとのオープンヘッドコーチングのギグをインタビューするかもしれないという噂が今週広まりました。フィッツジェラルドは、ワイルドキャット地方の生まれつきの息子で、90年代にノースウェスタンのもとでプレーし、その過程でラインバッカーが得た賞のほとんどすべてを獲得しました。フィッツジェラルドの徘徊する目は今夜の試合を見下ろすだろうか。一方、Whittinghamは、クォーターバックのTyler Huntleyが今夜のHoliday Bowlでプレーするのは「奇跡を起こすだろう」と述べた。

それでも、Jason Shelleyは11月のユタの最後の4試合で負傷したHuntleyのために安堵して、最後の4つのコンテストのうちの3つを獲得しました。 AI Swarmは、Utesを自信がない状態で気に入っています。私達は同意します。 Big 10のボウルシーズンの問題を解決しましょう。北西17日のユタ州24は私の予測ですが、大学フットボールのエキスパートたちのハイブマインドは今年のホリデーボウルをどのように予測しているのでしょうか。

この大学ボウルゲームの対戦の結果を予測するために、全会一致のA.I。群知能として知られているものを使用しました。 30人の大学フットボール愛好家の「群れ」が彼らの予測をするための巣箱として一緒に働きました、そしてあなたが下のアニメーションで見ることができるように、各参加者は彼らが思った結果に向かってパックを引きずるためにそれを使いました最も可能性の高い結果です。これがおもしろいところです。ユーザーがパックが特定の決定に向かって動いているのを見ると、それは心理的な反応を引き起こします。グループが合意に向かって構築するにつれて、彼らは彼らの考えを再調整するかもしれません。それは人間の脳によって作り出された人工知能であり、一緒になって群れとして働きます。

上の群れのリプレイが示すように、30人の大学フットボール専門家のハイブマインドは、ユタが大晦日の2018年のホリデーボウルでノースウェスタンと対戦することを確信していません。

北西部は午後7時に2018年ホリデーボウルでユタ州を果たしています。月曜日は東です。ゲームはカリフォルニア州サンディエゴのSDCCUスタジアムで行われ、FS1で放送されます。

これは全会一致のA.Iです。今シーズンNFLの試合を予測しています。

全会一致のA.I.この記事で説明しているように、過去に群知能を使っていくつかの怖い正確な予測をしました。例えば、スウォームは今年のオスカー受賞者を94パーセントの精度で選びました。これは全会一致のA.I.です。創設者のLouis Rosenbergが最近のTEDx Talkで群知能を説明しています。

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