Sophiaの後ろのブロックチェーンネットワークはA.I.の企業の握りを終えるために拡大します

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Seleucids in Bactria, AE unit, Antiochos I, Aï Khanoum

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Anonim

ソフィアのヒューマノイドロボットを動かす人工知能ネットワークであるSingularityNETは、2つの大手テクノロジー企業と提携している、と同社は木曜日に発表した。これらの取引は、ブロックチェーンベースのプラットフォームの大きな飛躍的進歩を示しています。他の人が使用するために自分の作品を共有する開発者。

財団のマーケティング担当副社長であるアリフ・カーン氏は、次のように述べています。 逆 。 「私たちは世界中の開発者にこの新しい経済に参加する権限を与えています。」

3月上旬に発売されたベータ市場は、シリコンバレーのサイレント構造の人工知能を発展させることを目的としています。 SingularityNETは、巨大な企業が独自のシステムを開発し、他社と競合する代わりに、開発者が独自のツールを作成して市場でアクセスを販売できるようにするため、企業はどこにいても新しい開発者の作品を利用できます。

「エチオピアには本当に優れた数学者と才能がたくさんありますが、彼らはサポートするためのインフラを持っていません」とカーンは言います。 「第一世界に加速するのに苦労している新興市場や国を見ると、必ずしも経済に参加する機会を得られない才能がたくさんあります。だから私たちの願いは、私たちのプラットフォームが発射台として機能できることです。」

「私たちは、AIの分散型ネットワーク、各AIが独自の機能を実行し、分散型ネットワーク内の異なるAIが互いに通信し、データを共有することを望んでいます…」 - @ bengoertzel

Harry Murphyによる写真#AI #SingularityNET #QOTD pic.twitter.com/r3xBBZZqoG

- SingularityNET(@singularity_net)2018年7月17日

香港を拠点とするToken2049暗号通貨イベントで発表された2つの合意は、このビジョンを実際に実証することができました。 1つ目はPing An Insuranceで、これは世界のトップ保険ブランドとして261億ドルと評価されています。この提携は、光学式文字認識、交差検証、モデルトレーニングなどの潜在的な人工知能アプリケーションに焦点を合わせます。 SingularityNETのネットワークが商業的な利益をもたらすことを期待しています。

SingularityNETのCEO、Ben Goertzel氏は、声明の中で次のように述べています。 「現在利用可能なさまざまな種類のデータを分析するために、SingularityNETインフラストラクチャをPing AnのITインフラストラクチャと統合する方法を検討しています。」

2つ目は、ネイチャー2.0を使用することです。これは、流通システム運営会社Enexis Netbeheerによる野心的なプロジェクトで、A.Iを使用することを目的としています。そして、欠乏よりもむしろ豊かさのまわりで社会を作り直すためにブロックチェーン。その資金の記事の中で、チームは「潜在的に文明の発祥地そのものへのアップグレード」を開発することを目指しています。チームはSingularityNETと協力して、コミュニティワークショップ、共同ハッカソン、およびSingularityNETネットワークに関する技術的議論の開発を支援します。

「Enexis NetbeheerのNature 2.0イニシアチブとの新しいコラボレーションにより、私たちは独自の分散型A.I.を適用します。 「手ごろな価格で持続可能なエネルギーに向けて全力を尽くすための枠組みとツール、そしてそれらの機能を併せ持っています。 「企業技術大手とは異なり、SingularityNETにはA.Iを適用し推進するという明確な目標があります。これには、分散型のA.I.を利用することも含まれます。大企業だけでなく、すべての人にとって、世界のAIインフラストラクチャを最適化するためのネットワーク」

これは大きな第一歩ですが、Goertzelはすでにこれが将来どのように世界を変えることができるかを検討しています。 2018年9月には、将来の新技術について子供たちに教えるための、ユネスコの国際教育局との提携を発表しました。 2018年11月、マルタ政府と協力して将来のロボットにパスポートが必要かどうかを判断するイニシアチブを発表しました。

SingularityNETのネットワークは保険会社がページの文字を認識するのを助けるかもしれません、しかしGoertzelは人間レベルの人工知能がたった10年以内に到着するかもしれないと予測します。より自由にアクセス可能な人工知能の形態は、この新しい技術へのアクセスを開くのを助けるかもしれません。

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