A.I.非常に複雑なゲームでeSportsのプロと競う方法を学びました

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Anonim

人工知能は、チェスやゴーのような完璧な情報ボードゲームで、何年も前から人間に酔いしれています。実際、これらのゲームを使用してA.I.の問題解決スキルを洗練する時代はついに終わったかもしれません、そしてA.I.の限界を押し続けるためにはるかに複雑なゲームが必要です。 2018年はこの点で大きな進歩を見ました。

最も注目に値するeSportsをプレイしているコンピュータは、「Open AI Five」、戦略ゲームに絶対に好意的に参加しているボットのチームでした。 土田2 。 Elon MuskとSam Altmanが創設した非営利団体はそのA.I.を訓練しました。 128,000プロセッサコアと256グラフィックプロセッサを使用して、180年分のDota 2ゲームに相当する夢のチーム。その結果、ゲームのトップである人間のプレーヤーに対抗することができましたが、勝利を得ることはできませんでした。

DOTA 2は、「マルチプレイヤーオンラインバトルアリーナ」ゲームとして知られているもので、5人のプレイヤーからなる2つのチームがお互いのホームベースを破壊しようとします。ゲームは15分から1時間の間のどこでも持続することができ、そして技術的な力量、あなたの対戦相手が何をしているかについての鋭い感覚、そして決定的な意思決定の組み合わせで勝ちます。 Open AI Fiveができること 種類 ある程度これらすべてをやることは画期的なことです。

これは20の方法の逆のリストの#12です。 2018年にはより人間的になった。

いくつかの注意点があります。ボットを訓練するために、OpenAiは黙った 土田2 利用可能なキャラクターの名簿を制限し、ゲームの詳細の一部を削除することで、しかし、ボットは徐々に複雑になり、わずか数ヶ月の間に戦略が可能になりました。

人工知能研究者はゲームを使ってA.I.を訓練します。ゲーム自体が、ますます複雑化する問題解決や意思決定の代理として機能するからです。チェスやゴーのようなゲームもまた魅力的ですが、プレイヤーの駒や動きに関するすべての関連情報が対戦相手に見られる「完璧な情報」ゲームでもあるので魅力的です。

2018年は、完璧な情報ゲームは実際にはコンピュータで習得し過ぎること、そしてA.I.を洗練させ続けるためには、研究者はもっともっとずっと良いゲームに目を向ける必要があることを証明しました。

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