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どれほど強調しても、ある人がヘッドフォンで音楽に頭をぶつけたり、ハムをしたりしても、聞いていない限り、彼らが聞いていることを完全に確認することはできません。私も含めて、多くの人が誰も私にそれを伝えられないという確信の中に大きな安心感を見出します。 ちょっと好き Justin Timberlakeのカントリーミュージックへの新たな進出は非常に悪いものです。あなたがこの感情を共有するならば、ドール研究教育研究所からの新しい研究にガラガラするのを準備してください。
金曜日、ジャーナルで 科学レポート 研究の背後にいる研究者たちは、彼らがどのジャンルの音楽を聴いているかを識別するために85％の精度で首尾よく人間の脳スキャンを使ったことを新しい論文で報告しました。彼らは、脳が特定の刺激（この場合は歌の異なる特性）に独特の方法で反応し、これらの刺激のそれぞれが最終的には観察可能な脳の反応と一致するという仮定に基づいています。コードを形成する
「機械は私たちの音楽的思考を歌に変換することができるでしょう」と共同研究者であり、リオデジャネイロ連邦大学博士は言った。金曜日に発表された声明の中で、D’Or Instituteとの研究も行っている学生Sebastian Hoefle。
彼らは、クラシック、ロック、ポップ、フォーク、ジャズなど、さまざまなジャンルの音楽から40曲の歌の抜粋を聴きながら、磁気共鳴映像法を使ってコンピューターを使って6人のボランティアの脳活動を捉えました。曲は、コードがどれだけ微妙にニュアンスされているかを見るために、さらに柔らかい曲（Chet Bakerの "Albert's House"）と喜びを呼び起こす曲（Dave Brubeckの "Take Five"）に分類されました。コンピューターがこれらの性質を脳の反応と一致させることができるように。
それから、彼らは実験を逆転させて、コンピュータが脳の活動に基づいて、どんな歌を聞いていたかを予測できるかどうかを確かめました。最初の試験では、2つの曲から正しい答えを選択したときに、コンピューターは85パーセントの精度を示しました。第二に、それが10曲から正しい答えを選んだとき、それはまだ時間の74％正しい曲を得ました。
コンピュータがリスナーの脳のパターンに基づいて曲を識別することができたのは今回が初めてではありませんが、それは正確さのための新しい基準を示すものです。この種の仕事の要点は、幸いなことに、知らないうちにJohn Mayerを聴くことで逃げることができると思っているのではなく、聴くことによってコミュニケーションができない人々のためのブレインコンピュータインタフェースを改善することをまたはスピーチ。それは、おそらく将来的により良いパフォーマンスのポップソングを作曲するために、リスナーの中で最も前向きな脳の反応を引き出すソングの音楽的特徴を壊すことです。 Justin Timberlake、注意してください。