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人工知能システムが物事で人間を殴打し始めたとき、私たちはそれをあまり考えすぎませんでした。確かに、それはコンピュータがチェスのような非常に数学的なゲームのための確率を潰して、Jeopardy！で勝つために十分な情報を格納することができるだろうということは理にかなっています。しかし、GoogleのAlphaGo A.I. Go、人間の世界チャンピオンのLee Se-Dol、創造性と戦略の古代中国のゲームを破って、私たちは少し心配し始めました。今、シンシナティ大学は彼らのALPHAシステム、A.Iを言います。戦闘機パイロットは、一貫して空中戦の模擬ラウンドで地球上で最高の戦闘機パイロットの1人を殴打しています。
フライトシミュレータと空中戦ゲームは長い間、現実的なA.Iをゲーマーに提示しようとしてきました。しかし、彼らは本物の超現実的なシミュレーションに遅れることはめったにありません。しかし、新しいA.I.シンシナティ大学工学部および応用科学大学の卒業生と教員のグループによって運営されている最近設立された会社であるPsibernetix、Inc.によって設計されたが、空軍のトップガンの1つを模擬戦闘で繰り返し撃墜することができた。
ALPHAは引退した米国空軍大佐のGene Lee大佐、空中戦のインストラクターでAir Battle Managerと対決しました。リーガン大佐は文字通りトップガン（または空軍のバージョン、ファイターウェポンズスクール）に行って、アメリカの戦闘機の飛行と指揮に焦点を当てて軍隊で彼の全経歴を費やしました。彼はエースです、そして、彼は彼のお尻を彼に手渡してもらっています。
同大学の雑誌によると、それはさらに近いというわけではありません。李氏は昨年10月に何度もアルファとの対戦を繰り広げ、シミュレートされた任務中に彼を空中から撃墜した。大学は、意図的なハンディキャップを与えられたとしても、ALPHAが他の専門家にも勝ったと報告しています。研究者たちは高度に訓練されたエース戦闘機のパイロットをコンピュータに対して送り、コンピュータの仮想平面を不自由にして（回転、速度、ミサイル、そしてセンサーに障害を与えて）、そしてコンピュータは依然として人間を倒しました。
「それがどれほど気づいて反応的であるかに驚いた」とリー大佐は述べた。 UCマガジン 。 「それは私の意図に気づいていて、私の飛行の変化と私のミサイルの展開に即座に反応するように見えました。それは私が撮っていたショットをどのように打ち負かすかを知っていました。それは必要に応じて防御的な行動と攻撃的な行動の間を即座に移動しました。」
リー大佐は、異なるA.I.sに対して他のシミュレータで飛行することとは根本的に異なるものとして経験を説明し続けました。 「今まで、私は対戦相手は単に戦闘のようなシナリオの本当のプレッシャーとペースのようなものについていけなかった」と彼は言った。
言い換えれば、これはドリルではありません。私たちは皆、2005年の ステルス ジェシカビールとハイメフォックスの才能の無駄だった愚かな、非現実的なアクション映画でしたが、それはありませんでした。それは明らかに私達の航空機が私達の最もよい操縦者を容易に追い越すことができる未来についての予測だった。
それがすべて言った、戦闘機A.I。すぐに悪党になり、人間のパイロットを狙ってブルズアイを始めることはないでしょう。一つには、それはまだシミュレーション環境にのみ存在します。しかしDARPAのA.I.の統合無人機の行動に参入するということは、ALPHAの自律的な翼としての可能性が非常に現実的であることを意味します。 A.I.の反応時間は人間のものより指数関数的に速く、そしてそれは戦闘計画と刺激に対する反応を調整することができます。全体のことは、予算のラップトップ以上のものではないコンピュータから実行されます。
Psibernetixの社長兼CEOであるNick Ernestはその秘密を次のように述べています。 UCマガジン これは、「遺伝的ファジーツリー」コンピューティングと呼ばれるものです。基本的に、奇妙な名前のGFTシステムは、以前はスーパーコンピューターを必要としていたであろう計算を実行し、それらをより少ない変数の処理を必要とするより小さな「サブ決定」に分解します。
「遺伝的ファジーツリーシステムを説明する最も簡単な方法は、人間が問題に取り組む方法に近いということです」とアーネスト氏は言います。スーパーコンピューターのようにすべての小さな変数を整理するのではなく、GFTシステムは、最も関連性の高い問題を手元で調べ、それを回避することで、変化する環境でより迅速な決定を下すために他の変数を除外します。
UCの航空宇宙産業の教授であるKelly Cohenは、ALPHAシステムは将来のバージョンを学習し適応し続けるにつれて、AlphaGoや他の人間より優れたスーパーコンピュータと同等のものになると言います。
「ヒューマン推論をエミュレートするという点では、これはIBM / Deep Blue vs. Kasparovがチェスをすることであったものを無人航空機にすることだと私は感じます」とCohenは言いました。現状では、それは軍隊にとって信じられないほどの資産になる可能性があります - しかしそれが悪用されれば、MaverickとKenny Logginsさえ私たちを救うことができないかもしれません。