Lee Sedolが信じられないほどのシリーズ対Google DeepMindのAlphaGoを終えた

グーグルのDeepMind AlphaGo人工知能に対するLee Sedolのマラソンの戦いは終わった。 AlphaGoは火曜日の朝の最後の試合で、マスターのヒューマンゴープレイヤーに対する鋭い釘付けのカムバックを勝ち取りました。

AlphaGoが5試合シリーズ3-0を駆け抜けたとき、Sedolは多くのコメンテーターが5つすべてを失う運命にあった。しかし日曜日の夜、セドールはみんなが不可能だと考え始めていたことをしました。彼はAlphaGo、Google DeepMindの素晴らしいA.Iを破った。それはGoの古代中国のゲームをマスターしていたようです。 9ダンのプロ、Sedolは最初の3試合を失いました、しかし4番目に、Sedolは人類のために1つを記録しました。

Sedolの動きは数学的には信じられないほどであり、AlphaGoはまったく準備ができていませんでした。

ログを簡単に見てください。AlphaGoは、Leeの華麗な動きのために10000分の1以下の確率を出しました78、それでAGはこの動きが非常に驚くべきことであるとわかりました

- デミス・ハッサビス（@demishassabis）2016年3月15日

ゲーム5の初期の頃、DeepMindの創設者Demis Hassabisは、Sedolが再びAlphaGoのシステムに問題を投げかけたと考えた。

#AlphaGoはゲームの初期の段階で悪いミスをしました（それは知られているtsujiを知りませんでした）が、今それはそれを後ろに引っ掛けようと懸命に努力しています…爪を噛みます。

- デミス・ハッサビス（@demishassabis）2016年3月15日

しかしAlphaGoはゆっくりとゲームに戻っていき、最終的には少し有利になりました。 American Go Associationの副社長であり、9人のプロのMichael RedmondであるChris Garlockの英語解説チームは、試合は5試合のうちの最初の1試合になるだろうと考えていました。しかし、セドルは結局、辞任直前に辞任した。彼は何を言ってもポイントを失ってしまったことに気づいた。

AlphaGoの問題（あるいは天才）はそれが良くなっていくということです。 Sedolのゲーム4への移行は、ソフトウェアがこれまでに見たことのないようなものだったため、このような数学的にありそうもない動きに適応するのに苦労しました。

ニューラルネットはセルフプレイを通して訓練されたので、彼らの知識にギャップがあるでしょう、それが私たちがここにいる理由です：AlphaGoを限界までテストすること

- デミス・ハッサビス（@demishassabis）2016年3月15日

そしてゲーム5の初めに失敗した後でさえも、AlphaGoはまだ世界の最も偉大なプレーヤーのうちの1人に対する勝利を締め出しました。

#AlphaGoがゲーム5に勝ちます！これまでで最も素晴らしいゲームの1つ。 Lee Sedolに対する最初の大きなミスから立ち直ることは、驚くべきことでした。

- デミス・ハッサビス（@demishassabis）2016年3月15日

最新情報と火曜日の午後の試合の詳細については、DeepMindのYouTubeチャンネルをご覧ください。 15分のゲーム4の要約を見ることができます。その下で、男はマシンの上に勝ちました。

AlphaGoとLee Sedolの戦いは、goと人工知能の両方の未来を完全に変えたのかもしれません（http://www.inverse.com/article/12620-elon-musk-says-google-deepmind-s-go-victory-is -a-10-year-for-ai）。 Garlockが5回目の試合の後にそれを述べたように、「私たちはこれらのゲームを今後数年間研究することになると思います」。