ä¸è¦å²ç¬æåçæ§
目次:
創造性は、新しく有用なアイデアを思いつく能力として定義されることがよくあります。知性と同様に、ピカソやスティーブジョブズのような独創的な「天才」だけでなく、誰もがある程度の能力を持っているという特徴と見なすことができます。
絵を描くことや製品をデザインすることだけがあなたの能力ではありません。残り物を使って夕食を作る方法を考えているのか、それともクローゼットの中の衣装を使ってハロウィーンの衣装を作っているのか、私たち全員が日常生活の中で創造的に考える必要があります。創造的なタスクは、研究者が「little-c」創造性と呼ぶもの - ウェブサイトを作る、誕生日プレゼントを作る、またはおかしな冗談を思いつく - から、「Big-C」創造性、すなわちスピーチの執筆、詩の作成、またはデザイン科学実験
心理学と神経科学の研究者は、思考過程と創造性に関わる脳の領域を特定し始めました。最近の証拠は、創造性が自発的思考と制御された思考との間の複雑な相互作用 - アイデアを自発的にブレインストーミングし、それらが実際にうまくいくかどうかを判断するために故意に評価する能力 - を含むことを示唆する。
この進歩にもかかわらず、1つの質問に対する答えは特にとらえどころのないままです：何が他の人より創造的になるのか？
新しい研究で、私の同僚と私は、ある人の創造的思考能力が、3つのブレインネットワーク間のつながりによって説明できるかどうかを調べました。
創造的思考中の脳のマッピング
この調査では、163人の参加者に、代替用途タスクと呼ばれる「発散的思考」の古典的なテストを完了させました。彼らがテストを完了したとき、彼らは脳の部分への血流を測定するfMRIスキャンを受けました。
「幸せな」音楽を聴くことで創造性を解き放つ、科学者報告
タスクは人々の能力を評価します 分岐する オブジェクトの一般的な用途から。たとえば、この研究では、参加者にガムラッパーや靴下などのさまざまなオブジェクトを画面に見せて、それらを使用するための創造的な方法を考え出すよう依頼しました。いくつかのアイデアは他のものより創造的でした。靴下の場合、ある参加者は足を温めるためにそれを使用することを提案しました - 靴下の一般的な使用法 - 他の参加者は水濾過システムとしてそれを使用することを提案しました。
重要なことに、我々はこの仕事をもっと上手く行った人々もまた創造的な趣味や達成度があることを報告する傾向があることを見出した。
参加者がfMRIでこれらの創造的思考作業を完了した後、私たちはすべての脳領域間の機能的結合性を測定しました - ある領域の活動が他の領域の活動とどれくらい相関したか。
また、一般的な用途では（靴下を使用して足を温める）スコアが低く、一般的な用途では（靴下を水ろ過システムとして使用して）高いスコアが得られました。
次に、各人の創造性のスコアと考えられるすべての脳のつながり（約35,000）との相関を取り、分析によると創造性のスコアと相関しなかった関連性を削除しました。残りのつながりは「独創的な」ネットワーク、独創的なアイデアを生み出すことに非常に関連したつながりのセットを構成しました。
ネットワークを定義したので、この創造性の高いネットワークでより強いつながりを持つ誰かがタスクでうまく得点するかどうかを見たかったのです。そこで、私たちはこのネットワークにおける人のつながりの強さを測定し、次に予測モデリングを使って人の創造性スコアを推定できるかどうかをテストしました。
モデルは、予測された創造性スコアと観察された創造性スコアとの間に有意な相関関係を明らかにした。言い換えれば、私たちは、このネットワークにおける人と人とのつながりの強さに基づいて、人のアイデアがどれほど創造的であるかを推定することができます。
ネットワークモデルの構築に脳のデータが使用されていない参加者の3つの新しいサンプルで創造的思考能力を予測できるかどうかをさらにテストしました。すべてのサンプルにわたって、この同じネットワークでの接続の強さに基づいて、適度にではあるが個人のクリエイティブな能力を予測できることがわかりました。
全体として、より強いつながりを持つ人々がより良いアイデアを思いついた。
「創造性の高い」ネットワークで何が起こっているのか
私たちは、「創造性の高い」ネットワーク内の脳領域は、3つの特定の脳システムに属していることを発見しました。それは、デフォルトネットワーク、顕著性ネットワーク、そしてエグゼクティブネットワークです。
デフォルトのネットワークは、人々が心をさまよう、空想、想像などの自発的な思考に従事しているときにアクティブになる一連の脳領域です。このネットワークは、アイデアの生成やブレーンストーミング、つまり問題に対するいくつかの可能な解決策を考える際に重要な役割を果たす可能性があります。
エグゼクティブコントロールネットワークは、人々が思考プロセスに集中したりコントロールしたりする必要があるときにアクティブになる一連の領域です。このネットワークは、アイデアの評価、またはブレインストーミングされたアイデアが実際に機能するかどうかを判断し、創造的な目標に合うように修正する際に重要な役割を果たします。
特徴ネットワークは、デフォルトネットワークとエグゼクティブネットワークの間の切り替えメカニズムとして機能する一連の領域です。このネットワークは、アイデアの生成とアイデアの評価を交互に行う上で重要な役割を果たす可能性があります。
これら3つのネットワークの興味深い特徴は、それらが通常同時にアクティブにされないことです。たとえば、エグゼクティブネットワークがアクティブになると、デフォルトネットワークは通常は非アクティブになります。私たちの結果は、創造的な人々が通常は別々に機能するブレインネットワークをより共活性化できることを示唆しています。
私たちの調査結果は、創造的な脳は異なる方法で「配線」されていること、そして創造的な人々は通常一緒には機能しない脳システムをよりうまく働かせることができることを示しています。興味深いことに、その結果は、ジャズミュージシャン、即興のメロディー、新しい詩を書く詩人、本の表紙のアイデアをスケッチするビジュアルアーティストなど、プロのアーティストの最近のfMRI研究と一致しています。
これらのネットワークが可鍛性であるのか、比較的固定されているのかを判断するには、今後の調査が必要です。たとえば、描画クラスを受講すると、これらのブレインネットワーク内の接続性が向上しますか。ネットワーク接続を変更することによって一般的な創造的思考能力を高めることは可能ですか？
今のところ、これらの質問は未解決のままです。研究者として、私たちは彼らにどう答えるかを考え出すために私たち自身の創造的なネットワークを使う必要があります。
この記事は、もともとRoger BeatyによるThe Conversationに掲載されたものです。ここで元の記事を読んでください。