1950年にコンピュータ科学者のアランチューリングが最初に彼の有名なマシンインテリジェンステストを提案して以来、コンピュータが考えることの意味の問題は1つの基本的な問題を中心に展開してきました。 ？
一見したところ、最新のA.Iで模倣が続いています。 MicrosoftのDeep Learning Technology Centerからの作成はカメラであり、人間の心ではありません。このボットは、テキストによる説明とそれに似た写真の巨大なリポジトリ以外に何も使用せずに、写実的な画像（この場合はほとんどが鳥）を作成するためのものです。上に描かれた鳥は本物です。下のものはそうではありません。
私たちは驚きを台無しにして、鳥がシミュレートされていると前もってあなたに言ったので、あなたは鳥が本物ではない致命的な贈り物であると感じる羽や周囲の枝の少しぼやけの兆候に気付くかもしれません。いずれにしても、鳥は本物に驚くほど近く、そしてA.Iです。研究者からの最も簡単な指示から始めました：非常に短いくちばしで赤と白の鳥を作成します。
しかし、すべてのことに注意してください。 いなかった するように言われた。例えば、鳥が宇宙のどこにいるべきかについての特別な指示はありませんでした。特に頭の丸いコンピュータは、漠然と空のように見える背景に静止した鳥を置くだけかもしれません。しかし、このA.Iは、言われていないにもかかわらず、鳥を枝に置くことにしました。それは人工的な想像力、私たちが独特の人間の特性として考えるものと同等のコンピューターを実証しました。
Microsoftの研究者Pengchuan Zhang氏は、「画像の一部が欠けている部分を想像するには、人工知能を実行する機械学習アルゴリズムが必要です」と述べた。 「データから、機械学習アルゴリズムは鳥が属するべきこの常識を学習します。」
それは現実的であると考えている範囲内で画像を生成することがまだ好きであるけれども、全く指示を超えて動く能力は人工的な想像力の明確なサインです。たとえば、鳥を枝の上に置くという決定は、データセット内の画像の多くが、飛んでいるか、車を運転しているのではなく、その位置に鳥を見せているという事実の副産物です。まあ、私たちは 仮定する 車を運転している鳥の写真はありませんが、私たちは希望を持って生きています。
そのためには、コンピュータは人間よりもはるかに文字通りの心を持っており、それは私たちの不条理に対する才能を欠いています。チームがA.Iの急成長している想像力をどれだけ推進できるかのテストとして、湖に浮かぶダブルデッカーバスのイメージを生成するよう求められました。それができる最善の方法は、湖の上にある明らかにボートに似たバスのあいまいなイメージでした。
A.I.研究者たちは、作品の問題の例として、誤った色のくちばしや変異体のようなバナナに注目して、必ずしもすべての視覚的な詳細を正しく把握するとは限りません。しかし、それは、人間と機械を1つのより大きな知性にまとめる試みについて、おそらくより深くそしてより根本的な何かに話すオリジナルの指示を超えて詳細を想像する能力です。
結局のところ、チューリングテストは機械が質問に答えるかどうかについてではありません 正しく それは人間のように答えることができるかどうかについてです。たぶんA.I.カメラを完全に模倣することはできませんが、あなたも私もできませんでした。